Conhecendo o Passado

Título: A viagem de Darwin pela Matemática

Responsável: Fábio Chalub

Resumo: A teoria da Evolução, originalmente proposta pelo naturalista inglês Charles Darwin, não foi inicialmente formulada em termos matemáticos. No entanto, ideias muito importantes em matemática estavam todas lá! Nesta palestra, mostraremos como durante o século XX a compreensão da evolução biológica passou de um modelo verbal para um modelo rigoroso.

Sabendo Mais

Título: Matemática e Vida: A propagação de doenças infecciosas 

Responsáveis: Paulo Doutor e Isabel Natário

Resumo: O contexto pandémico em que vivemos há mais de um ano tem permitido à comunidade aperceber-se de como a matemática e estatística são importantes para conseguir caracterizar a dinâmica dos surtos e investigar a eficiência de diferentes estratégias de ação, através do uso de modelos epidemiológicos matemáticos e estatísticos desenvolvidos para estudar a propagação de doenças infecciosas.

Este curso ensina o essencial para fazer a modelação, exemplificando na prática os conceitos envolvidos. Começa definindo os elementos básicos envolvidos na modelação de epidemias: população homogénea, suscetível, infectada, período de latência, infeccioso, período de contágio, período de incubação, removido (por morte, por imunização).

Considera modelos matemáticos determinísticos para a propagação de uma doença na população ao longo do tempo. Apresenta modelos considerando o tempo como sendo discreto (instantes de tempo), e que podem ser estudados como sucessões definidas por recorrência, e modelos considerando o tempo como sendo contínuo (intervalo de tempo), que assentam em equações diferenciais.

Finalmente, apresenta modelos estocásticos, que servem de base a modelações mais complexas e que permitem incluir os efeitos do acaso, tornando-os mais adequados a diversas situações onde os modelos determinísticos falham em dar respostas satisfatórias. Aborda os parâmetros mais relevantes dos modelos estocásticos, a sua estimação e como podem ser usados para fazer previsão.

O Saber em Acção

Título: ..

Responsável: Constantino Pereira Caetano

Resumo: Somos bombardeados todos os dias com dados epidemiológicos da pandemia em Portugal, através da comunicação social e não só. Mas como funcionam os modelos matemáticos nos quais os Epidemiologistas se baseiam para apoiar os decisores e aplicar políticas de Saúde Pública? Nesta sessão teremos oportunidade de perceber este assunto um pouco melhor. Discutir as vantagens e desvantagens dos modelos matemáticos como ferramenta de apoio à tomada de decisão em Saúde Pública. Vamos também abordar maneiras de comunicar eficazmente os resultados obtidos e mostrar outras facetas do papel da matemática na luta contra a COVID-19.