ANÁLISE DE DADOS E PROCESSAMENTO DE SINAIS

MÓDULOS

• Análise de Dados: Prof. Dr. A. Lopes
• Processamento de Sinais: Prof. Dr. A. Batista, Prof. Dr. M. Ortigueira, Prof. Dr. F. Coito
• Apresentação Gráfica e Representação da Informação: Prof. Dr. P. Alcobia
• PCA versus ICA: Prof. Dr. L. Palma, Prof. Dr. R. Rato

OBJECTIVOS

Este curso pretende que os alunos desenvolvam as seguintes capacidades:

• Recolher, organizar e selecionar dados e sinais;

• Analisar, interpretar e apresentar a informação relevante;

• Desenvolver metodologias de trabalho e selecionar técnicas de estatística bivariada e multivariada, adequadas ao tratamento eficaz dos dados, de acordo com os objetivos pré-definidos;

•  Selecionar e utilizar aplicações informáticas como ferramentas úteis à atividade de investigação e inovação profissional;

•  Capacidade de analisar e manipular sinais e planificar a amostragem de sinais em tempo contínuo;

•  Capacidade de analisar e selecionar métodos de análise exploratória de dados, análise espectral e modelos preditivos.

PROGRAMA

• Revisão de conceitos chave;
• Estatística descritiva e estatística inferencial;
• Medidas de associação e correlação;
• Regressão linear e regressão não linear;
• Testes de hipóteses:  paramétricos e não paramétricos;
• Tratamento de dados em SPSS;
• Introdução à análise de sinais e amostragem e reconstrução de sinais;
• Sistemas discretos no tempo;
• Filtragem e processamento de sinais em Matlab e Octave;
• Análise Espectral,  Análise de Fourier,  Análise por Ôndulas (Wavelets);
• Aplicações de análise de sinais;
• Apresentação Gráfica e Representação da Informação;
• Tipologias da visualização de dados
• PCA versus ICA

AVALIAÇÃO

Trabalho prático, questionário ou exame.

CREDITAÇÃO

No final do curso com aproveitamento serão atribuídos 3 créditos ECTS que correspondem a 10% de um semestre letivo.  

BIBLIOGRAFIA