Programa

Mathematical Biology Day @ FCT NOVA

10/10/2019 

Palestra

Dia 10/10, das 15h30 às 16h30, na sala de seminários do edifício 7

Mathematical modeling: a fundamental tool in biology

Prof. Ruy RibeiroLaboratório de Biomatemática, Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa; e Theoretical Biology and Biophysics, Los Alamos National Laboratory

Although perhaps unappreciated, mathematical modeling (of various sorts) has been crucial in developing biological knowledge in a variety of fields. Nowadays, with existing technological capabilities, data is being generated at unprecedented rates. However, this data needs to be transformed into information. Thus, more than ever mathematical modeling is a fundamental tool in biology. I will provide examples of my own work modeling viral infection and immune system dynamics to show that modeling played pivotal roles in generating new hypothesis, interpreting data, synthesizing disparate results, estimating parameters and, in general, providing novel insights into complex biological phenomena. I will also touch upon, and hopefully promote a discussion, of the characteristics of successful modeling projects in biology.


Workshop*

Sessões nos dias 9/10 e 10/10,das 14h às 15h30, no laboratório 2.2 do edifício 7

Modelação Estatística em Biologia: Como lidar com a não-normalidade de dados contínuos, com dados discretos ou dados qualitativos?

Prof.ª Regina Bispo, Departamento de Matemática & Centro de Matemática e Aplicações, FCT Nova

Neste workshop pretende-se abordar alguns aspetos iniciais da Modelação Estatística, em duas situações frequentemente encontradas na Biologia: (1) quando a variável resposta, cuja variação se pretende explicar, apesar de contínua, não tem distribuição Normal e (2) quando a variável resposta não é contínua, podendo nesse caso ser quer uma quantidade discreta (contagem) que uma qualidade binária. Serão apresentados alguns casos reais que servirão de ponto de partida para uma abordagem prática, utilizando o software R.


* O workshop destina-se a investigadores e alunos de final do 1º ciclo ou 2º ciclo das áreas de Matemática e Biologia


[Entrada livre mediante inscrição prévia obrigatória  AQUI ]